用户之声
RzAtlas
Research on your own terms
给独立研究者的 AI 工作站

一个人,也能完成一场可信的用户研究。

导入访谈、录音和反馈,整理真实原声,发现反复出现的模式,再由你确认什么能成为结论。

01
真实原声
02
结构化认知
03
人工确认
研究项目 / 激活体验
12 位用户
研究问题
正在研究

新手用户为什么在试用第一天就流失?

AI 归纳可信度 86%

价值出现得太晚,而首次任务要求用户先投入过多信息。用户不是不需要产品,而是在看见结果前就失去了继续尝试的耐心。

价值感知滞后首次任务过重缺少即时反馈
原声 #12

还要填一堆东西才能看到结果,我没耐心,就先退出了。

U-017 · 首次使用 · 北京
27
原声
12
用户
AFTER THE INTERVIEW

研究最累的,往往不是访谈。而是访谈之后。

录音、逐字稿、表格和报告原本散落在不同地方。RzAtlas 把它们收进同一个研究工作站。

FROM VOICE TO EVIDENCE

看见一条原声,
如何成为可信的结论。

新用户激活研究
示例数据
访谈与逐字稿
00:18:31
18:31
01我第一次打开的时候,其实不知道应该从哪里开始。
02还要填一堆东西才能看到结果,我没耐心,就先退出了。
03如果先给我一个例子,我可能会更愿意继续。
认知画布

“还要填一堆东西才能看到结果,我没耐心,就先退出了。”

U-017 · 访谈 02:14
27 条原声
价值出现太晚
首次任务过重
缺少即时反馈
证据检查器
已确认
AI 归纳

AI 归纳

多位新用户将首次任务理解为成本,而不是通向结果的必要步骤。

证据来源
基于 12 位用户 / 27 条原声
YOUR RESEARCH MOMENTS

在每一个需要独自推进研究的时刻。

不按软件模块理解 RzAtlas,而是看它在一项真实研究中替你接住哪一段工作。

01
访谈刚结束

先把关键原声留下来

导入录音或逐字稿,定位用户真正说过的话,不必在多个文件之间反复复制。

02
准备研究复盘

看见跨用户的重复模式

把相近的动机、阻力和场景聚合起来,同时保留反例和每条证据的来源。

03
撰写结论与汇报

每个判断都能回到原文

研究结论不再是一张脱离上下文的幻灯片;被追问时,可以立即展示证据链。

04
新的问题出现

重新检索已有研究资料

换一个问题继续查找原声与主题,让完成过的研究不再沉睡在历史文件夹里。

EVIDENCE BOUNDARY

AI 可以归纳,
但不能替用户说话。

RzAtlas 不把所有模型输出都叫作“用户洞察”。你能看见每个判断属于哪一种证据状态,也能回到它的来源。

展示用户编号、访谈位置和完整上下文;任何人都可以从结论回到原始材料。

FAQ

你应该先知道的事

不会把模型输出直接标记为真实原声。真实引用、AI 归纳和待验证推测使用不同状态展示,并保留人工确认环节。

START WITH ONE STUDY

从第一份访谈开始。

不需要一次搬完所有历史资料。选一个真实问题,把一组访谈放进自己的研究工作站。